Prediction of equilibrium water dew point of natural gas in TEG dehydration systems using Bayesian Feedforward Artificial Neural Network (FANN)

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

scour modeling piles of kambuzia industrial city bridge using hec-ras and artificial neural network

today, scouring is one of the important topics in the river and coastal engineering so that the most destruction in the bridges is occurred due to this phenomenon. whereas the bridges are assumed as the most important connecting structures in the communications roads in the country and their importance is doubled while floodwater, thus exact design and maintenance thereof is very crucial. f...

hazard evaluation of gas condensate stabilization and dehydration unit of parsian gas refinery using hazop procedures

شناسایی مخاطرات در واحد 400 پالایشگاه گاز پارسیان. در این پروزه با بکارگیری از تکنیک hazop به شناسا یی مخاطرات ، انحرافات ممکن و در صورت لزوم ارایه راهکارهای مناسب جهت افزایش ایمنی فرا یند پرداخته میگردد. شرایط عملیاتی مخاطره آمیز نظیر فشار و دمای بالا و وجود ترکیبات مختلف سمی و قابل انفجار در واحدهای پالایش گاز، ضرورت توجه به موارد ایمنی در این چنین واحدهایی را مشخص می سازد. مطالعه hazop یک ر...

Prediction of Natural Gas Viscosity using Artificial Neural Network Approach

Prediction of viscosity of natural gas is an important parameter in the energy industries such as natural gas storage and transportation. In this study viscosity of different compositions of natural gas is modeled by using an artificial neural network (ANN) based on back-propagation method. A reliable database including more than 3841 experimental data of viscosity for testing and training of A...

متن کامل

Prediction of ultimate strength of shale using artificial neural network

A rock failure criterion is very important for prediction of the ultimate strength in rock mechanics and geotechnics; it is determined for rock mechanics studies in mining, civil, and oil wellborn drilling operations. Also shales are among the most difficult to treat formations. Therefore, in this research work, using the artificial neural network (ANN), a model was built to predict the ultimat...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Petroleum Science and Technology

سال: 2018

ISSN: 1091-6466,1532-2459

DOI: 10.1080/10916466.2018.1496108